В российском сельском хозяйстве искусственный интеллект пока чаще воспринимается как перспективное направление, чем как реальный инструмент в повседневной работе. Тем не менее некоторые предприятия уже успешно внедряют цифровые технологии для оптимизации процессов и повышения эффективности. Одним из таких примеров стало омское ООО «Шербакульское», которое за год увеличило производство молока с 4 до 10 тонн в сутки при неизменном поголовье в 600 дойных коров. Помимо роста объёмов, компания сумела сгладить сезонные колебания производства и создать современную систему выращивания молодняка.
Ключевым фактором изменений стало применение искусственного интеллекта для анализа данных и быстрого доступа к специализированным знаниям. Руководитель предприятия Юрий Межунц, инженер по образованию, не имел ранее опыта в животноводстве, что позволило ему подойти к управлению без традиционных шаблонов и внедрять нестандартные решения. В числе таких новаций — полный отказ от использования быков в пользу искусственного осеменения, что сопровождалось обучением персонала и привлечением экспертов.
Технологии ИИ выступают для «Шербакульского» в роли цифрового консультанта, обрабатывая большие объёмы информации, выявляя тренды и помогая оперативно принимать управленческие решения. Одним из первых результатов стало устранение проблемы снижения жирности молока, когда система выявила ацидоз у коров из-за неправильного кормления и порекомендовала изменить рацион, несмотря на сопротивление сотрудников. Через три недели показатели пришли в норму, что улучшило состояние животных и повысило доходность предприятия.
Кроме того, искусственный интеллект помог оптимизировать кормление телят, сочетая цельное и сухое молоко, что позволило повысить среднесуточный привес до 1130 граммов и снизить расходы на кормление более чем на миллион рублей в месяц. В дальнейшем руководство планирует использовать интеллектуальные ошейники, системы компьютерного зрения и нейросети для раннего выявления заболеваний и автоматизации управления выпасом.
Опыт «Шербакульского» демонстрирует, что цифровая трансформация в агропроме возможна без крупных вложений, если руководитель готов переосмысливать традиционные подходы и использовать данные для принятия решений. За год предприятие значительно повысило продуктивность, стабилизировало сезонность и создало современную систему выращивания молодняка, сделав технологии важным конкурентным преимуществом.
